Trabajo Final
Daniel Martinez
2022-05-30
RESUMEN ESTADISTICO DEL PIB DE CHINA VS EL PIB DE RUSIA 🇨🇳 🇷🇺
La economía de estos paises en los ultimos tiempos se han llevado de la mano, no solo por la cercanía si no por el inigualable poder que ambos han ganado en los ultimos años, lo que los convierte en la principal preocupacion de las antiguas potencias tales como lo serian Estados Unidos o Reino Unido. Podemos hacer hipotesis de que la economia de una es ependiente de todo, aunque casi todo en la economia tenga efectos en la misma, podemos hacer la hipotesis de que estos paises al ser aliados su economia si depende aunque sea un poco la una de la otra. 🙂💪🏻
¿Como podemos hacer esta comparativa? 🤔
El banco mundial presenta informacion del GDP por sus siglas en Ingles “Gross Domestic Product” que en español conocemos como el PIB por sus siglas en español “Producto Interno Bruto”
¿Pero que es el PIB? 🧑💻 📈
“El PIB a precios de comprador es la suma del valor agregado bruto de todos los productores residentes en la economía más los impuestos sobre los productos y menos los subsidios no incluidos en el valor de los productos. Se calcula sin hacer deducciones por depreciación de bienes fabricados o por agotamiento y degradación de los recursos naturales. Los datos están a precios constantes de 2015, expresados en dólares estadounidenses. Las cifras en dólares para el PIB se convierten de las monedas nacionales utilizando los tipos de cambio oficiales de 2015. Para algunos países donde la tasa de cambio oficial no refleja la tasa efectivamente aplicada a las transacciones de divisas reales, se utiliza un factor de conversión alternativo.”
Hipótesis: 🤔
H0: el PIB de China SÍ depende del PIB de Rusia
H1: el PIB de China NO depende del PIB de Rusia
Análisis bivariado del PIB de China y el PIB de Rusia 📈 📊
## [1] "La covarianza del PIB de China y el PIB de Rusia es igual a: 971899773548022787473408"## [1] "El coeficiente de correlación del PIB de China y el PIB de Rusia es igual a: 0.82"## [1] "El coeficiente de determinación del PIB de China y el PIB de Rusia es igual a: 0.68"Gráfica de dispersión del PIB de EUA y del PIB de México 📈
Modelo clásico de regresión lineal (MCRL) 📈
Planteando mi ecuación:\[ PIBMX_t = B_0 + B_1(PIBEUA_t)+e_t \]Resolviendo con R:
lm(PIB_CHN ~ PIB_RUS, data = gdp)##
## Call:
## lm(formula = PIB_CHN ~ PIB_RUS, data = gdp)
##
## Coefficients:
## (Intercept) PIB_RUS
## -8941679846939.09 13.52La ordenada al origen es igual a (\(B_0\)): -8941679846939.09
La pendiente óptima es igual a (\(B_1\)): 13.52
Obteniendo el resumen estadístico de mi modelo lineal 📈
modelo <- lm(PIB_CHN ~ PIB_RUS, data = gdp)
summary(modelo)##
## Call:
## lm(formula = PIB_CHN ~ PIB_RUS, data = gdp)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -6261681349286 -947784292692 249483433607 1578966411784 4423974209072
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -8941679846939.094 1901284336310.655 -4.703 0.00005383109 ***
## PIB_RUS 13.523 1.694 7.983 0.00000000655 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 2529000000000 on 30 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.6799, Adjusted R-squared: 0.6692
## F-statistic: 63.72 on 1 and 30 DF, p-value: 0.000000006552Notas:
El intercepto y el PIB de Rusia son estadisticamente significativas
El R cuadrado es igual alcoeficiente de determinación y es mayor al 67%. Por lo tanto nuestro modelo explica la mayor parte del fenómeno.
Graficando mi MCRL
meli <- ggplot(gdp, aes(PIB_RUS, PIB_CHN)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm")
ggplotly(meli)## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'Existe evidencia estadística de asociación lineal entre el PIB de China y el PIB de Rusia, por lo que caemos en zona de rechazo de la hipótesis nula (H1) y por tanto podemos concluir que el PIB de China no depende del PIB de Rusia.
Por lo tanto una vez realizado el analisis podemos decirque si bien son buenos socios militarmente hablando, tal vez la economia no se relaciona tanto y sus niveles de produccion no dependen tanto la una de la otra. ❤️